partially unsupervised

Видел недавно такой оптимистичный прогноз: 2022 - последний, в котором большую часть текстов не пишет AI. Наверное, это слишком оптимистичная отсечка, но светлое будущее в этом вопросе неизбежно (если, конечно, человечество сейчас не закидает себя ядреными бонбами слишком эффективно).

Примерно четверть кода за меня пишет Copilot. Впрочем, недавно я готовил слайды к небольшой технической презентации, а слайды я обычно пишу в Markdown и конвертирую с помощью Marp. И, оказалось, что Copilot неплох и для такой задачи.

Еще сильнее я удивился, когда Copilot помог найти похожие компании. В коде был список сайтов из определенной ниши, и Copilot советовал добавить еще несколько компаний; сходил к ним на сайты - действительно, делают очень похожие продукты.

В написании "обычных" текстов сейчас помогают Wordtune и Grammarly, и, конечно, до уровня Copilot им еще очень далеко - не в последнюю очередь из-за UX, это скорее постпроцессинг текста, а не подсказки в формате автодополнения. В Google Docs тоже есть автодополнение, но пока слабоватое, обычно подсказывает буквально пару слов для завершения идиомы.

Бывший коллега рассказывал, что еще в пару лет назад, когда только появилась GPT-3, писал с ее помощью всякие продуктовые спеки, и настолько успешно, что большие боссы ставили эти доки всем в пример. Это все еще гиковские забавы, не мейнстрим, но обязательно им станет.

Короче, I'm bullish on large language models для широкого применения.

www.tg-me.com/in/partially unsupervised/com.partially_unsupervised/170

6.5K viewsedited  Sep 30, 2022 at 11:59

Видел недавно такой оптимистичный прогноз: 2022 - последний, в котором большую часть текстов не пишет AI. Наверное, это слишком оптимистичная отсечка, но светлое будущее в этом вопросе неизбежно (если, конечно, человечество сейчас не закидает себя ядреными бонбами слишком эффективно).

Примерно четверть кода за меня пишет Copilot. Впрочем, недавно я готовил слайды к небольшой технической презентации, а слайды я обычно пишу в Markdown и конвертирую с помощью Marp. И, оказалось, что Copilot неплох и для такой задачи.

Еще сильнее я удивился, когда Copilot помог найти похожие компании. В коде был список сайтов из определенной ниши, и Copilot советовал добавить еще несколько компаний; сходил к ним на сайты - действительно, делают очень похожие продукты.

В написании "обычных" текстов сейчас помогают Wordtune и Grammarly, и, конечно, до уровня Copilot им еще очень далеко - не в последнюю очередь из-за UX, это скорее постпроцессинг текста, а не подсказки в формате автодополнения. В Google Docs тоже есть автодополнение, но пока слабоватое, обычно подсказывает буквально пару слов для завершения идиомы.

Бывший коллега рассказывал, что еще в пару лет назад, когда только появилась GPT-3, писал с ее помощью всякие продуктовые спеки, и настолько успешно, что большие боссы ставили эти доки всем в пример. Это все еще гиковские забавы, не мейнстрим, но обязательно им станет.

Короче, I'm bullish on large language models для широкого применения.

BY partially unsupervised